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NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 | Adaptador de Rede AI de 800G para Clusters de GPU em Hiperescala
Detalhes do produto:
| Marca: | Mellanox |
| Número do modelo: | 900-9X81Q-00CN-ST0 |
| Documento: | connectx-datasheet-connectx...1).pdf |
Condições de Pagamento e Envio:
| Quantidade de ordem mínima: | 1 unidade |
|---|---|
| Preço: | Negotiate |
| Detalhes da embalagem: | Caixa externa |
| Tempo de entrega: | Baseado no inventário |
| Termos de pagamento: | T/T |
| Habilidade da fonte: | Fornecimento por projeto/lote |
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Informação detalhada |
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| Modelo NÃO.: | C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) | taxa de transmissão: | 400GBE |
|---|---|---|---|
| Portas: | Dual porta | Função: | LACP, suporte empilhável, VLAN |
| Tecnologia: | Infiniband | Interface do host: | Gen6 x16 |
| Tipo de interface: | QSFP112 | Marca registrada: | Mellanox |
Descrição de produto
Otimizado para cargas de trabalho de IA em hiperescala, o ConnectX-8 SuperNIC oferece até 800 Gb/s de largura de banda bidirecional, interface host PCIe Gen6 e controle de congestionamento avançado baseado em telemetria. Construído para tecidos InfiniBand e Ethernet, ele potencializa a computação de GPU com trilhões de parâmetros e aplicações de IA agentivas com eficiência sem precedentes.
O NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (C8240, 900-9X81Q-00CN-ST0) representa um salto geracional na aceleração de tecidos de IA. Suportando até 800 gigabits por segundo (Gb/s) sobre InfiniBand ou Ethernet, este adaptador elimina gargalos de rede em clusters de GPU em larga escala. Com PCIe Gen6 nativo (até 48 lanes) e recursos avançados como NVIDIA GPUDirect RDMA, computação em rede SHARP e controle de congestionamento programável, o ConnectX-8 garante throughput máximo e latência mínima para treinamento, inferência e cargas de trabalho de HPC intensivas em dados. Seu design energeticamente eficiente alinha-se com os objetivos de data centers de IA sustentáveis, permitindo a escalabilidade para além de centenas de milhares de GPUs.
- 800 Gb/s de largura de banda total – suporta velocidades InfiniBand de 800/400/200/100 Gb/s e Ethernet de 400/200/100/50/25 Gb/s.
- Interface host PCIe Gen6 – até 48 lanes, baixa sobrecarga e suporte Multi-Host para até quatro hosts.
- Computação em Rede – SHARPv3 para operações coletivas, acelerações MPI, offloads de protocolo de rendezvous.
- GPUDirect RDMA e Armazenamento – acesso direto à memória da GPU e GPUDirect Storage para I/O de cópia zero.
- Controle de congestionamento e telemetria avançados – otimização de fluxo em tempo real para latência de cauda de IA.
- Segurança de Hardware – boot seguro, criptografia de flash, atestação de dispositivo (SPDM 1.1), criptografia inline (IPsec/MACsec/PSP).
- Aceleração RDMA e RoCEv2 com controle de congestionamento programável.
- Ethernet Accelerated Switching and Packet Processing (ASAP²) para offload SDN/OVS.
- Aceleração de rede overlay: VXLAN, GENEVE, NVGRE.
- Offloads TCP sem estado (LSO, LRO, GRO, TSS, RSS).
- Precision Time Protocol (PTP) IEEE 1588v2 Classe C, SyncE, PTM, agendamento acionado por tempo.
- Offloads de buffer de burst, reordenação de pacotes de alta velocidade.
O ConnectX-8 SuperNIC C8240 é construído especificamente para tecidos de IA de próxima geração e ambientes de nuvem em hiperescala:
- Fábricas de IA e Clusters de Modelos de Linguagem Grandes – treinamento de modelos com trilhões de parâmetros com redes front-end e back-end de 800G.
- Computação de Alto Desempenho (HPC) – redução em rede SHARPv3 acelera coletivos MPI para simulações científicas.
- Data Centers em Nuvem Acelerados por GPU – isolamento multi-tenant, offloads overlay e QoS avançado.
- Infraestrutura de IA Empresarial – de fazendas de inferência a plataformas de dados de IA que exigem baixa latência determinística.
- Armazenamento e Tecidos Convergidos – GPUDirect Storage e RoCEv2 para NVMe-oF e sistemas de arquivos distribuídos.
Integração perfeita com plataformas de rede NVIDIA e principais OEMs de servidores. Pilhas de software validadas incluem:
- NVIDIA NCCL, HPC-X, DOCA UCC/UCCX
- Open MPI, MVAPICH2
- Distribuições Linux (RHEL, Ubuntu, SLES)
- Windows Server com suporte RDMA
- DPDK e VPP para telco/NFV
- Sistemas NVIDIA DGX / HGX
- Servidores habilitados para PCIe Gen6 (nós x86 / Arm / acelerados por GPU)
- Designs OCP 3.0 TSFF e Mezzanine padrão da indústria
- Compatível com ópticas OSFP 800G e QSFP112 400G
| Parâmetro | Detalhes |
|---|---|
| Modelo do Produto | C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) |
| Largura de Banda Máxima | 800 Gb/s |
| Velocidades InfiniBand | 800 / 400 / 200 / 100 Gb/s |
| Velocidades Ethernet | 400 / 200 / 100 / 50 / 25 Gb/s |
| Interface Host | PCIe Gen6 (até 48 lanes), capaz de Multi-Host (até 4 hosts) |
| Fatores de Forma | PCIe HHHL 1P x OSFP, PCIe HHHL 2P x QSFP112, Dual ConnectX-8 Mezzanine, OCP 3.0 TSFF 1P x OSFP |
| Configuração de Porta | 1x 800G OSFP ou 2x 400G / dividida em até 8 portas lógicas |
| Suporte RDMA | RoCEv2, compatível com IBTA v1.7 |
| MTU | 256 a 4096 bytes, mensagens de 1GB |
| Recursos de Segurança | Boot seguro (raiz de confiança de hardware), criptografia de flash, SPDM 1.1, IPsec/MACsec/PSP inline |
| Tempo e Sincronização | PTP IEEE 1588v2 Classe C, SyncE G.8262.1, PTM, PPS in/out |
| Gerenciamento | NC-SI, MCTP sobre SMBus/PCIe PLDM (DSP0248/0267/0218), flash SPI, JTAG |
| Boot de Rede | InfiniBand / Ethernet PXE, iSCSI, UEFI |
| SKU / Opção | Porta / Velocidade | Fator de Forma | Caso de Uso Típico |
|---|---|---|---|
| C8240 – 900-9X81Q-00CN-ST0 | 1x OSFP 800G (ou dividida em 2x400G / 8x100G) | PCIe HHHL | Nós de treinamento de IA, servidores GPU de alta densidade |
| Dual ConnectX-8 Mezzanine | 2x 400G QSFP112 | Mezzanine proprietário | Sistemas integrados NVIDIA HGX / OEM |
| OCP 3.0 TSFF 1P | 1x OSFP 800G | OCP 3.0 SFF | Plataformas OCP otimizadas para nuvem |
| PCIe HHHL 2P | 2x 400G QSFP112 | PCIe HHHL | Alta disponibilidade de porta dupla ou multi-fabric |
Taxa de linha de 800 Gb/s e gerenciamento avançado de congestionamento eliminam a variabilidade de desempenho em nuvens de IA multi-tenant. Combinado com computação em rede SHARP, o tempo de operação coletiva é drasticamente reduzido.
PCIe Gen6 e suporte para InfiniBand e Ethernet garantem proteção do investimento para arquiteturas de GPU de próxima geração. O design energeticamente eficiente reduz o TCO em escala.
Raiz de confiança de hardware, atualizações de firmware seguras e controle de fluxo baseado em telemetria dão confiança aos operadores em fábricas de IA de produção.
Integrado nativamente com as tecnologias NCCL, DOCA e GPUDirect. Reduza o tempo de solução para pesquisadores de IA e cientistas de dados.
Como parceiro de canal autorizado, a Starsurge fornece logística global, consultoria técnica pré-vendas e suporte pós-vendas para NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Nossos serviços incluem:
- Testes de integração com seu ambiente de servidor/armazenamento.
- Gerenciamento de firmware e validação de compatibilidade.
- Opções de RMA e substituição antecipada.
- Agrupamento personalizado de cabos e transceptores (OSFP, QSFP112, cabos breakout).
- Suporte técnico multilíngue (inglês, chinês e mais).
- Garanta fluxo de ar e resfriamento adequados em chassis de servidor de alta densidade ao usar ópticas 800G (dissipação de energia ~25-30W típica).
- Sempre use módulos ópticos/de cobre OSFP ou QSFP112 certificados da NVIDIA ou de parceiros validados para garantir a integridade do sinal.
- As atualizações de firmware devem seguir as notas de lançamento da NVIDIA; versões de firmware não suportadas podem causar degradação de desempenho.
- A configuração multi-host requer suporte específico de bifurcação de slot PCIe da placa-mãe – verifique com seu fornecedor de servidor.
- Alguns recursos avançados (por exemplo, SHARPv3, PTP Classe C) exigem infraestrutura de switch correspondente (famílias NVIDIA Quantum-3 ou Spectrum-5).
Hong Kong Starsurge Group Co., Limited é um provedor de hardware de rede, serviços de TI e soluções de integração de sistemas impulsionado pela tecnologia. Fundada em 2008, a empresa atende clientes em todo o mundo com produtos que incluem switches de rede, NICs, pontos de acesso sem fio, controladores, cabos e equipamentos de rede relacionados. Apoiada por uma equipe de vendas e técnica experiente, a Starsurge atende indústrias como governo, saúde, manufatura, educação, finanças e empresas. A empresa também oferece soluções de IoT, sistemas de gerenciamento de rede, desenvolvimento de software personalizado, suporte multilíngue e entrega global. Com uma abordagem centrada no cliente, a Starsurge foca em qualidade confiável, serviço responsivo e soluções personalizadas que ajudam os clientes a construir infraestrutura de rede eficiente, escalável e confiável.
Para preços, amostras ou conselhos de integração do NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0), entre em contato com nossos especialistas em rede.
| Componente | Modelos Recomendados / Validados |
|---|---|
| Plataformas de Switch | NVIDIA Quantum-3 InfiniBand, Spectrum-5 Ethernet (capaz de 800G) |
| Transceptores Ópticos | NVIDIA OSFP 800G DR8 / 2xFR4, QSFP112 400G SR4/DR4 |
| Servidores GPU | NVIDIA DGX H100/H200, Supermicro GPU X13, PowerEdge XE9680, HPE Cray XD |
| Sistemas Operacionais | Ubuntu 22.04/24.04, RHEL 9.x, Rocky Linux 9, Windows Server 2025 (RDMA) |
- Confirme o tipo de slot PCIe (PCIe Gen6 x16 ou x32? Para largura de banda total do host de 800G, pelo menos PCIe 6.0 x16 recomendado)
- Verifique o espaço térmico e a direção do fluxo de ar em seu chassi (dissipador passivo ou ventoinha ativa necessários?)
- Escolha o fator de forma correto: HHHL / OCP 3.0 / Mezzanine para seu servidor.
- Selecione ópticas/cabos compatíveis: OSFP 800G ou QSFP112 2x400G dependendo da variante da porta.
- Garanta que o switch de destino suporte velocidade de 800G e os protocolos necessários (InfiniBand NDR ou Ethernet 800G).
- Verifique o suporte de driver e firmware: versão MLNX_OFED ou NVIDIA DOCA para seu SO.
- Guia de Otimização de Desempenho de Rede NVIDIA para Tecidos de IA
- Manual de Instalação das Placas Adaptadoras ConnectX-8 (disponível mediante solicitação)
- Melhores Práticas de Controle de Congestionamento RoCEv2 – White Paper
- Compreendendo a Redução em Rede SHARPv3 para LLMs