Colaboração Mellanox e NVIDIA: Aceleração de Data Centers de IA
October 2, 2025
Integração estratégica:A união das competências de computação da NVIDIA com a liderança de rede da Mellanox está a revolucionar a infra-estrutura de inteligência artificial em todo o mundo.NVIDIA MellanoxA integração representa uma mudança de paradigmaCentro de dados de IADesign, criação de plataformas de computação aceleradas de ponta a ponta que combinam perfeitamente um poder computacional sem precedentes com avançosRede de GPUEsta poderosa combinação está a definir novos padrões de desempenho, eficiência e escalabilidade em ambientes modernos de implantação de IA.
À medida que os modelos de IA crescem exponencialmente em tamanho e complexidade, as arquiteturas tradicionais de data centers atingiram seus limites.O gargalo mudou da computação pura para o movimento de dados e comunicação entre sistemas. ONVIDIA MellanoxA parceria aborda diretamente este desafio criando uma arquitetura unificada onde GPUs, CPUs e componentes de rede funcionam em harmonia.Esta abordagem holística elimina os limites tradicionais entre computação e comunicação, permitindoCentro de dados de IAOs operadores podem atingir níveis de desempenho e eficiência sem precedentes.Os analistas do setor preveem que esta abordagem integrada pode melhorar o desempenho geral da carga de trabalho da IA em 40-60% em comparação com as arquiteturas desagregadas tradicionais.
- InfiniBand com NVIDIA NVLink:A integração da tecnologia NVLink com a Mellanox InfiniBand cria uma interligação de alta velocidade que permite o acesso de memória cache coerente em vários servidores,Reduzir drasticamente os custos de comunicação em cenários de formação distribuídos.
- Unidades de processamento de dados BlueField (DPU):Esses processadores revolucionários descarregam, aceleram e isolam tarefas de infraestrutura de data centers, liberando recursos valiosos de CPU e GPU para cargas de trabalho de IA, aumentando a segurança e a eficiência.
- SHARP In-Network Computing:Esta tecnologia permite que as operações de agregação e redução sejam realizadas dentro dos próprios interruptores de rede,reduzir a necessidade de os dados viajarem de volta para os nós de computação e reduzir o tempo de comunicação coletiva em até 50%.
- Optimização de ponta a ponta:Desde a GPU até a comutação para armazenamento, cada componente é otimizado para trabalhar em conjunto, garantindo o máximo de desempenho e eficiência em todo o pipeline de dados.
| Indicador de desempenho | Arquitetura tradicional | Solução NVIDIA Mellanox | Melhoria |
|---|---|---|---|
| Eficiência de Treinamento de IA (1024 GPUs) | 60 a 70% | 90-95% | Aumento de 40-50% |
| Inter-GPU Latência | 800-1200 ns | 400-600 ns | Redução de 50% |
| Transmissão de dados | 200 Gb/s | 400 Gb/s | Aumento de 100% |
| Eficiência energética | 0.8 TFLOPS/W | 1.4 TFLOPS/W | Melhoria de 75% |
Estas melhorias traduzem-se num tempo de solução significativamente reduzido para modelos de IA, menor custo total de propriedade,e a capacidade de abordar problemas mais complexos que eram anteriormente computationally inviável.
ONVIDIA MellanoxA pilha de tecnologia já está a alimentar alguns dos mais avançados do mundo.Centro de dados de IAOs principais provedores de nuvem relataram uma melhoria de 2 vezes no desempenho da carga de trabalho da IA, reduzindo os gargalos relacionados com a rede em 70%.Instituições de investigação estão a alcançar resultados inovadores na computação científicaOs utilizadores empresariais beneficiam de uma utilização mais eficiente dos recursos,com implementações típicas mostrando taxas de utilização de GPU 30-40% melhores em comparação com a infraestrutura tradicional.
ONVIDIA MellanoxA parceria continua a impulsionar a inovação naRede de GPUOs desenvolvimentos do roteiro incluem a conectividade 800G, capacidades de computação em rede aprimoradas e uma integração mais estreita com estruturas de software de IA.Estes avanços vão tornar ainda mais obscuras as linhas entre computação e comunicação, criando tecidos de computação verdadeiramente unificados que podem ser dimensionados para atender às demandas das aplicações de IA de próxima geração.
ONVIDIA MellanoxA colaboração representa mais do que apenas uma integração tecnológica, é uma repensagem fundamental de como a infraestrutura de IA deve ser projetada e operada.Combinando capacidades de computação líderes mundiais com a melhor tecnologia de rede da sua categoria, esta parceria está a permitir uma nova era de inovação e descoberta de IA.A adopção desta abordagem integrada já não é uma opção, mas uma necessidade para manter a vantagem competitiva.